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从原始点云中获取深度信息并生成深度图,在原始3D高斯中添加深度正则化,我们能约束高斯球的位置,并在一定程度上也能约束到高斯球的大小,使得有更多的高斯椭球来表征整个场景,从而渲染出更多细节。通过深度信息也能去除原始3DGS在空气中生成高斯球,从而去除原始3DGS渲染中的漂浮物。
在提高数据集影像的分辨率后,训练时占用的显存极具增加,在显卡型号为RTX4080平台无法完成训练。经实验定位后,发现有一部分损失并不需要高分辨率信息,因此我们提出一种多尺度损失融合策略,部分损失使用较低分辨率信息计算,经实验测试后,发现与全部高分辨率信息损失约束所得到的模型渲染质量不相上下。
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